SIA-MOL

El proyecto SIA-MOL (“Sistemas basados en Inteligencia Artificial para identificación del Momento Óptimo de Recolección en OLivar”) propone la construcción de una herramienta de Smart-Agriculture, cuyo objetivo principal es aportar al sector oleícola soluciones eficientes basadas en IA que permitan una identificación automática y objetiva del momento óptimo de recolección del olivar, en aras de maximizar la producción de aceite de oliva de la calidad más alta: virgen y virgen extra.

SAMM_IRO

El objetivo principal del Grupo Operativo SAMM_IRO es aportar al sector oleícola andaluz soluciones de monitorización inteligente del cultivo basados en IoT, BigData y AI, que permitan optimizar la gestión fitosanitaria y del riego del olivar. A partir de estos módulos inteligentes se van a elaborar Sistemas de Apoyo a la Decisión o DSS (Decision Support Systems) para los agricultores del olivar que garanticen que la toma de decisiones en los ámbitos referidos se realiza de manera automatizada y lo más objetiva posible, tomando en consideración el amplísimo conjunto de datos obtenidos por las citadas redes de sensores.